Visió per computador que transforma imatges d’àpats en dades alimentàries estructurades
La tecnologia de reconeixement d’aliments de LogMeal detecta aliments en una imatge, separa diverses regions d’aliments i retorna prediccions estructurades que es poden connectar amb fluxos de treball d’ingredients, nutrició i ingesta.
Reconeix aliments en diversos nivells semàntics*
Tipus d’aliment
Determina si una imatge conté menjar preparat, begudes, fruita o verdura fresca, salses o contingut no alimentari.
Grup d’aliments
Classifica els aliments reconeguts en categories generals com ara carn, peix, verdures, pa, lactis, llegums o postres.
Plat
Retorna prediccions de plats per als aliments i les cuines compatibles.
Ingredients
Recupera dades estructurades d’ingredients i quantitats associades als plats confirmats.
Nutrició
Recupera informació sobre energia, macronutrients i micronutrients disponibles associada al registre alimentari confirmat.
*La documentació actual per a desenvolupadors descriu els resultats de tipus d’aliment, grup d’aliments, plat, ingredients i nutrició.
Una imatge pot contenir diversos aliments
Els àpats reals sovint inclouen més d’un aliment. LogMeal pot analitzar una imatge que conté diversos aliments i separar-la en regions diferenciades abans de retornar prediccions per a cada regió.
Això crea una base més pràctica per al registre d’àpats, perquè cada regió detectada es pot revisar, confirmar i connectar amb l’anàlisi posterior d’ingredients i nutrició.
Un flux de reconeixement amb confirmació de l’usuari
1. Envia una imatge
Envia la imatge de l’àpat al flux de reconeixement.
2. Detecta les regions d’aliments
Identifica els diferents aliments o regions visibles a la imatge.
3. Retorna els plats candidats
Rep les classes de plats o aliments més probables per a cada regió detectada.
4. Confirma o ajusta
Permet que l’usuari o l’aplicació confirmi el resultat correcte abans d’utilitzar-lo en càlculs posteriors.
5. Recupera els ingredients i la informació nutricional
Utilitza el registre alimentari confirmat per obtenir informació estructurada d’ingredients i nutrició.
On s’utilitza la tecnologia de reconeixement d’aliments
La qualitat del reconeixement depèn de la imatge i de la tasca
El rendiment del reconeixement d’aliments varia segons la cuina, la qualitat de la imatge, la il·luminació, les oclusions, la presentació dels aliments i el nivell de detall semàntic necessari.
En els fluxos en què és important disposar d’un registre exacte, la interfície ha de permetre la confirmació de l’usuari o del professional, en lloc de tractar la primera predicció del model com una veritat indiscutible.
Tecnologia de LogMeal relacionada
Food AI Engine
Una API per a desenvolupadors que transforma imatges d’aliments en dades estructurades: reconeixement, nutrició, estimació de quantitats, seguiment de la ingesta i fluxos de treball de recomanació.
Tray Recognition AI Engine
Una API per a empreses que transforma imatges de safates de menjar en dades operatives estructurades: reconeixement d’aliments, estimació de racions, seguiment de la ingesta, anàlisi del malbaratament alimentari i fluxos de treball de cobrament intel·ligent.
Food Recognition APP
Una aplicació mòbil per registrar àpats, revisar els resultats de la IA i fer un seguiment de les dades alimentàries i nutricionals.
Food Recognition Kiosk
Una solució de maquinari per a instal·lacions que permet automatitzar el reconeixement de safates, l’autopagament i els fluxos de treball dels serveis d’alimentació.
Vols provar el reconeixement d’aliments de LogMeal?
Prova la demostració en línia o comença a integrar el reconeixement d’aliments al teu producte.