Food AI Engine
Añade reconocimiento de alimentos e inteligencia nutricional a tu producto
Transforma imágenes de alimentos en datos estructurados de platos, ingredientes, nutrición, cantidades e ingesta mediante una API preparada para desarrolladores y diseñada para productos de salud digital, nutrición, bienestar y FoodTech.
Del reconocimiento a los datos nutricionales estructurados
Elige las funcionalidades que necesita tu producto: desde detectar alimentos en una imagen hasta supervisar la ingesta y generar flujos de trabajo nutricionales personalizados.
Planes de LogMeal:
Analyse
Monitor
Recommend
Custom
Envía una imagen.
Recibe resultados estructurados.

1. Captura y envía
Sube una imagen de una comida, envía la URL de una imagen o utiliza un flujo de trabajo compatible con códigos de barras desde tu aplicación.
2. Reconoce y estructura
Detecta regiones con alimentos y platos candidatos y, después, obtén ingredientes, cantidades, nombres localizados y datos nutricionales.

3. Confirma y utiliza los datos
Permite que los usuarios confirmen o editen el resultado, crea una ingesta y utiliza los datos estructurados en tu aplicación, informes o flujos de trabajo de recomendación.
Diseñado para productos de salud digital, nutrición y FoodTech
Integra inteligencia alimentaria en aplicaciones propias de los clientes, servicios profesionales y flujos de trabajo de investigación sin desarrollar desde cero la capa de reconocimiento y nutrición.
Integración flexible para los productos propios de los clientes
Utiliza Food AI Engine mediante una API RESTful con respuestas JSON estructuradas, endpoints documentados y acceso basado en roles.
Inicio rápido
Pasa de una imagen de una comida a platos, ingredientes e información nutricional reconocidos mediante un proceso de implementación guiado.
Documentación de la API
Consulta los endpoints, la autenticación, los esquemas, los límites de solicitudes y los ejemplos de respuesta en la documentación para desarrolladores.
Código listo para usar
Acelera el desarrollo con ejemplos de implementación y de código para los lenguajes de programación más habituales.
Planes que crecen con el uso
Empieza con acceso a todas las funcionalidades durante la prueba y después selecciona el plan que se ajuste a tus necesidades de reconocimiento, seguimiento y recomendación.
Consulta los detalles en la documentación completa de la API.
LogMeal funciona con un sistema de créditos en el que cada solicitud a la API (o «llamada») consume 1 crédito o ninguno, según el endpoint utilizado. Cada plan de precios incluye un número determinado de créditos mensuales y, si superas los créditos asignados, se cobrarán las llamadas adicionales.
Los planes estándar permiten consumir hasta 20 imágenes/día por usuario final (APIUser) y 1 imagen/segundo por usuario final. Puedes crear tantos APIUsers como quieras. Si tienes otras necesidades, solicita un plan ‘Custom’.
Toda la atención al cliente se prestará por correo electrónico. Nuestro equipo técnico responderá en un plazo de 24-48 horas, de lunes a viernes. El plan Custom ofrece la posibilidad de contactar directamente con un desarrollador para recibir una atención más personalizada.
Preguntas frecuentes
¿Qué puede devolver Food AI Engine a partir de una imagen de alimentos?
Según la funcionalidad utilizada, puede devolver regiones con alimentos detectadas, platos candidatos, ingredientes, valores nutricionales, cantidades y datos de ingesta.
¿Los usuarios pueden confirmar o corregir el resultado?
Sí. Tu interfaz puede mostrar los platos propuestos para cada región y permitir que los usuarios confirmen, sustituyan o ajusten el resultado.
¿Se pueden combinar las ingestas registradas con imágenes, códigos de barras y entradas manuales?
Sí. Un producto puede combinar el reconocimiento de imágenes de alimentos con registros de alimentos envasados basados en códigos de barras y con ingestas creadas o asignadas manualmente.
¿Dónde pueden encontrar los desarrolladores los endpoints y los ejemplos de código?
Los endpoints técnicos, los requisitos de autenticación, los esquemas, los flujos de trabajo y los ejemplos de código se mantienen en la documentación para desarrolladores de LogMeal.
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