Caso de estudio

Seguimiento del desperdicio alimentario y la nutrición con IA en centros sanitarios canadienses

En colaboración con Agriculture and Agri-Food Canada (Gobierno de Canadá), LogMeal puso en marcha un programa piloto en hospitales y residencias de personas mayores para monitorizar la ingesta y el desperdicio alimentario en tiempo real mediante su LogMeal Kiosk, un avanzado sistema de IA y visión por computador equipado con cámaras con sensores de profundidad.

Contexto y objetivos

El desperdicio alimentario en hospitales y centros de cuidados de larga duración plantea graves dificultades, tanto por su impacto ambiental y económico como por su relación con la precisión nutricional y el bienestar de los pacientes. A menudo no se cuantifican cantidades significativas de alimentos no consumidos, especialmente

productos de alto impacto como la carne roja, lo que genera ineficiencias en los costes, los informes de sostenibilidad y la planificación alimentaria.

En colaboración con Agriculture and Agri-Food Canada (Gobierno de Canadá), LogMeal puso en marcha un programa piloto en hospitales y residencias de personas mayores para monitorizar la ingesta y el desperdicio alimentario en tiempo real mediante su LogMeal Kiosk, un avanzado sistema de IA y visión por computador equipado con cámaras con sensores de profundidad.

Objetivos del proyecto

Cuantificar con precisión el desperdicio alimentario y la ingesta
Monitorizar los patrones de consumo de tipos de alimentos de alto impacto (p. ej., la carne roja)
Reducir la huella de carbono y los costes alimentarios
Contribuir al ODS 12.3 de la ONU sobre consumo responsable de alimentos
Apoyar el ODS 3 optimizando la gestión nutricional de los pacientes

Evaluación inicial

Identificación de problemas en el servicio de alimentación: falta de información sobre el desperdicio alimentario, sobreproducción e ineficiencias en la planificación de menús
Se constató que el seguimiento manual del desperdicio era inconsistente, laborioso y propenso a errores
Instalación de LogMeal Kiosk en las zonas de devolución de bandejas para obtener imágenes de las comidas de los pacientes antes y después de comer
Atención a centros con gran variabilidad en las dietas y el consumo, incluidos los de atención a personas mayores

Seguimiento del desperdicio alimentario con LogMeal Kiosk

Escaneo previo a la comida: El Kiosk captura una imagen de cada bandeja antes de su entrega e identifica:

- - Platos
  - Tamaños exactos de las raciones mediante datos de profundidad
  - Ingredientes (incluida la carne roja)

Escaneo posterior a la comida: Cuando se devuelve la bandeja, el Kiosk detecta automáticamente los alimentos no consumidos:

- - Clasifica el desperdicio por tipo de alimento (p. ej., verduras, proteínas, alimentos ricos en almidón)
  - Calcula las cantidades consumidas y desperdiciadas
  - Identifica los ingredientes restantes

Plataforma de datos: Genera informes detallados y en tiempo real para:

- Los equipos de sostenibilidad, que pueden monitorizar el desperdicio alimentario y el CO₂ emitido
- Los equipos de operaciones, que pueden optimizar las compras y la rotación de menús
- Los nutricionistas, que pueden mejorar la planificación de las comidas

Resultados y valor de Logmeal en el programa

Resultados

Mayor cumplimiento de los planes alimentarios prescritos
Reducción significativa de los errores en la preparación y entrega de bandejas
Mejora de la seguridad de los pacientes, especialmente de aquellos con alergias alimentarias o trastornos de la deglución
Registros de datos transparentes para pistas de auditoría e informes de calidad
Mayor eficiencia del personal de cocina y de los equipos de nutrición clínica

Valor de la tecnología de LogMeal en el programa

Reconocimiento de alimentos en tiempo real mediante visión por computador e IA
Comparación instantánea entre la comida entregada y la dieta planificada
Alertas de discrepancias para evitar la entrega de bandejas incorrectas
Panel para profesionales destinado al seguimiento de los indicadores de calidad
Sistema listo para usar, que se integra fácilmente con los flujos de trabajo existentes en cocina
Escalable a redes de hospitales y centros de cuidados de larga duración

Conclusión

Con esta solución para el Gobierno de Canadá, hemos implementado una solución de vanguardia basada en IA para garantizar la correspondencia de las comidas con lo previsto, la seguridad de los pacientes y el cumplimiento de las pautas de nutrición clínica. El uso de LogMeal Kiosk aporta automatización, trazabilidad y tranquilidad a las operaciones de los servicios de alimentación en entornos clínicos complejos.

Socios y colaboradores

REFERENTES EN SALUD Y NUTRICIÓN

Dra. Tania NGAPO (ella)

Investigadora en ciencia de la carne, Science and Technology Branch (Saint Hyacinthe, Quebec)
Agriculture and Agri-Food Canada / Gobierno de Canadá